Thèse soutenue par Benoît MAYSONNAVE, sous la direction de Maxime BERTHONNEAU
Résumé
Introduction : Le médecin généraliste est acteur de prévention. La recherche des facteurs de risque (FDR) lors d’une consultation est donc primordial dans la prise en charge des patients. Cependant les FDR sont épars et centrés sur des maladies, rendant leur identification ex nihilo difficile. Cette étude visait à élaborer une liste de FDR utilisable en médecine de premier recours et intégrable dans un logiciel médical.
Méthode : L’étude a été menée par un groupe de 8 médecins généralistes. Dans un premier temps, une revue de littérature a permis d’identifier les risques de maladies graves et à retentissement psycho-social important. Ensuite, tous les FDR liés à ces risques ont été colligés. N’ont été retenus que les FDR retrouvés dans au moins deux références bibliographiques. Un troisième temps a consisté à catégoriser puis simplifier cette liste par exclusions, regroupements et reformulation, pour enfin la classer par ordre alphabétique.
Résultats : 130 risques ont été retrouvés à partir de la littérature. Puis 396 FDR ont été identifiés. Une fois ces FDR classés en 16 catégories, les exclusions et regroupements ont permis de ramener cette liste à 325 FDR.
Discussion : Aucune liste de FDR n’a été retrouvée dans la littérature, rendant difficile la comparaison avec d’autres travaux. Ce travail a le mérite d’être issu d’une réflexion collective. La liste obtenue est conséquente bien qu’elle se soit limitée aux risques de troubles graves. La diversité des sources scientifiques à niveau de preuves variable a parfois rendu la sélection des FDR difficile.
Conclusion : Un premier thésaurus de FDR a pu être réalisé grâce à une méthode progressive allant du risque au FDR. Cette liste est susceptible d’évoluer par le biais du retour des utilisateurs, mais elle devrait permettre un meilleur dépistage des FDR en soins primaires.
Mots-clés : Facteur de risque – risque – élément de santé – thesaurus – soins primaires – dossier médical
Abstract
Introduction : General practitioners play a key role in prevention. The search for risk factors (RF) during a consultation is therefore essential in the management of patients. However, RF are scattered and disease-specific, making them difficult to identify ex nihilo. The aim of this study was to draw up a list of risk factors that could be used in primary care medicine and integrated into medical software.
Method : The study was carried out by a group of 8 general practitioners. Initially, a literature review was used to identify the risks of serious illnesses with significant psychosocial repercussions. Next, all the RF linked to these risks were collated. Only RF found in at least two bibliographic references were retained. The third step was to categorise and simplify this list by exclusion, regrouping and reformulation, and finally to classify it in alphabetical order.
Results : 130 risks were identified from the literature. Then 396 RF were identified. Once these RF had been classified into 16 categories, exclusions and groupings reduced the list to 325 RF.
Discussion : No list of RF was found in the literature, making it difficult to compare with other studies. This work has the merit of being the result of collective reflection. The list obtained is substantial, although it is limited to the risks of serious disorders. The diversity of scientific sources with varying levels of evidence sometimes made the selection of RF difficult.
Conclusion : An initial thesaurus of RF has been produced using a progressive method ranging from risk to RF. This list is likely to evolve through feedback from users, but it should enable better screening for RF in primary care.
Keywords : Risk factor – risk – health data – thesaurus – primary care – medical record